革命文物图像是红色历史的重要载体，因年代久远与保存条件限制，普遍存在褪色、破损、污渍等问题，严重影响历史信息呈现与红色文化传播。近日，郑州轻工业大学 “史迹焕新” 团队聚焦革命文物图像数字化保护痛点，研发出一套简易可落地、适配基层推广的 AI 智能修复方案，以科技力量让红色瑰宝重焕光彩。

团队秉持 “科技护宝、薪火相传” 理念，针对老照片、革命文献扫描件等常见文物影像的病害特征，深入分析损伤机理，融合深度学习技术，构建兼顾修复精度与操作便捷性的智能修复与增强体系。该方案摒弃复杂昂贵的技术路径，在精准还原历史细节、最大程度保留原始信息的同时，大幅降低使用门槛，有效突破传统人工修复效率低、效果不均与高端数字化技术难以普及的瓶颈。

团队将优化后的深度学习算法与可视化界面结合，打造 “上传 — 修复 — 呈现” 一站式操作平台，操作人员经简单培训即可熟练使用，切实解决基层红色教育基地、博物馆、档案馆技术力量薄弱、专业人才不足的现实难题，实现技术方案简易化、可落地、易推广，契合革命文物数字化保护大众化、普及化的发展方向。

经多轮测试验证，该方案对褪色、破损、污渍等常见病害修复效果显著，修复后图像清晰度与完整性明显提升，可广泛应用于革命文物影像的数字化留存、展览展示与传播教育场景，为红色文化资源的长效保护与高效活化提供稳定技术支撑。

此次成果是高校科研创新与红色文化保护需求深度融合的生动实践，彰显青年学子传承红色基因、服务文化强国的责任担当。未来，团队将持续优化算法与平台功能，推动技术成果在更多基层文博单位落地应用，以数字技术守护革命记忆，让红色精神在科技赋能下代代相传、生生不息。